进入工业 4.0，智能物流技术的发展方向主要是在信息维度，将向着可视化、透明化、可预测性、智能化和自主化的方向发展。其中，全流程数字化和可视化是工业 4.0 的基点；透明化可以揭示流程中深藏的技术和管理问题，寻求解决方案；基于历史数据的分析和大数据的挖掘，便于掌控现在，预测未来；智能化和自主化是物流产业技术的发展方向。

具体而言，物流和供应链的发展趋势有十大趋势。

一、硬件日趋标准化与模块化，软件趋向个性化与智能化：以实现供应商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的目标；

二、轻量化和群智能：机器人的体积越来越小、材料越来越轻，规模化集群作业成必然；

三、高柔性自动化：机器人正在从传统 AGV 发展到多功能搬运机器人，甚至攀爬搬运机器人；智能机器人未来一定是全能的，既能在地上跑也能上货架，既能在仓库跑也能到生产线上去。

四、基于物联网推动全流程数智化：如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器，及时发现可能要坏掉的果蔬，为调度提供实时信息；

五、数字孪生：将物流的物理维度和信息维度整合，并通过 AI 等技术让智能物流走向更高层面；

六、智慧供应链云平台促成供应链生态圈的形成与发展：智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业，形成整体价值链的网络体系，未来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、AI 智能决策化等特征；

七、生产与物流不断融合：德国正在研究未来的汽车制造，探索怎样让物流更好地与生产实现全自动对接；

八、人机协同的智能物流系统：如机器人可以在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘，还可以把工人带到需要人工拣选的位置，与工人一起完成物流作业；

九、基于人工智能技术的物流系统；

十、区块链技术：在物流与供应链上应用，能确保交易安全、数据产权和追根溯源。

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